Dopo i telefonini intelligenti arrivano quelli “emozionali”. Un gruppo di ricercatori dell’Università americana di Rochester ha messo a punto il primo rivoluzionario software in grado di leggere le emozioni dal tono della voce con un’accuratezza nettamente maggiore rispetto agli attuali programmi di riconoscimento vocale. Lo studio è stato presentato nel corso del Workshop on Spoken Language Technology che si è svolto a Miami.
L’idea dei ricercatori statunitensi è quella di poter definire mediante un algoritmo lo stato d’animo di chi parla senza preoccuparsi dei contenuti. “Per calibrarlo – ha spiegato Wendi Heinzelman, uno dei responsabili del progetto – abbiamo usato le registrazioni di attori che leggono la data del mese. In realtà non importa quello che dicono, quello che ci interessa è come lo stanno dicendo”. Lo studio di Rochester analizza 12 caratteristiche del linguaggio parlato, come ad esempio tono e volume, per identificare tra sei possibili emozioni. Come spiegano gli stessi ricercatori, il nuovo algoritmo è in grado di raggiungere una precisione dell’81%, un miglioramento significativo rapportato ai software precedenti che raggiungono solo il 55%.
Il programma ha permesso di sviluppare una semplice App che visualizza una emoticon triste o felice in base all’emozione registrata. “La ricerca è ancora agli inizi – ha aggiunto Heinzelman – ma è facile immaginare una applicazione più complessa in grado di utilizzare questa tecnologia per tutto, dalla regolazione dei colori all’ascolto di musica in accordo all’emozione registrata dallo smartphone”. Come ammesso dagli stessi sviluppatori dell’ateneo a stelle e strisce, sono necessari ancora grandi miglioramenti prima di poter utilizzare in maniera efficace il software in situazioni reali.
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